La V1 était déjà 3.5x plus précise que la médiane classique. Mais certains cas posaient encore problème : cartes homonymes à des prix très différents (une Dracaufeu EX commune à 3€ mélangée avec la rare à 85€), et des enchères en cours qui tiraient les estimations vers le bas.
Collecte ciblée — filtre par nom ET numéro de carte. Plus de faux positifs avec des cartes qui portent le même nom.
Filtre anti-enchères — les enchères en cours (prix artificiellement bas) sont détectées et exclues automatiquement.
Gap detection — détection des « sauts de prix » pour séparer les variantes d'une même carte (commune vs rare, normal vs holo). Inspiré de Jenks (1967).
Outlier removal — élimination statistique des annonces aberrantes (méthode MAD — Leys et al., 2013). Plus robuste que la simple troncature.
Estimation adaptative — correction du biais vendeur (Einav et al., 2018) avec un discount ajusté à la dispersion du marché.
Il fallait connaître le « ticker » de l'action (AAPL, AI.PA, TTE.PA...). Pas évident quand on débute.